大型语言模型部署指南：技巧、窍门与技术 -赢家斗地主

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this article focuses on self-hosted llms and how to get the best performance from them. the author provides best practices on how to overcome challenges due to model size, gpu scarcity, and a...

企业自托管大型语言模型是为了隐私安全、提升性能和降低成本。面临的挑战包括模型规模大、gpu昂贵和技术快速变化。建议通过量化模型、优化推理、集中基础设施和灵活应对技术更新来解决。尽管gpu价格高，但性能适合生成式ai。

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