本研究针对现有对简单单一意图查询处理不足的问题，提出了一种新的方法用于提取多意图查询的意图范围并检测多重意图。此外，本研究创建了一个多语言多标签意图数据集，并引入了一种基于指针网络的架构，显示出在准确性和f1分数方面的显著提升，具有重要的应用潜力。
本文研究了多语言口语数据的意图检测，利用新资源minds-14，结合机器翻译模型和多语言句子编码器，展示了出色的意图检测能力，并进行了多维度比较分析。这标志着多语意图检测器的重要进展。
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