本研究提出了一种以数据为驱动的电机设计框架，解决了传统设计过程中对专家经验的过度依赖。该框架利用人工智能专家数据库，通过元模型和启发式算法，根据用户规格生成数千种电机几何设计，显著提升了设计效率与性能。结果表明，所提出的方法在功率密度方面表现优于传统设计，具有重要的实用价值。
本研究提出了一种数据驱动的电机设计框架，减少了对专家经验的依赖。该框架利用人工智能和启发式算法，根据用户需求生成多种电机设计，显著提高设计效率和功率密度，优于传统方法。
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