本研究提出了一个新的标注显微细胞图像数据集，以提高细胞图像分析中机器学习方法的有效性。该数据集提供了细胞计数和个别细胞位置的信息，旨在解决传统人工计数的乏味问题。实验结果表明，目前的五个模型尚未能达到足够的准确率以取代人工方法，强调了高质量数据集的重要性。
本研究提出了一个新的显微细胞图像标注数据集，以提升机器学习在细胞图像分析中的效果。实验结果显示，现有模型尚未达到人工计数的准确率，强调了高质量数据集的重要性。
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