作者:李姝编辑:李宝珠meta 发布开源数据集 omat24 以及预训练模型 equiformerv2。其中 omat24 数据集包含超过 1.1 亿以结构和成分多样性为重点的 dft 计算结果。随着全球对可再生能源需求的日益增长,储能技术作为一种能够将能量储存起来并在需要时释放的赢家斗地主的解决方案,正受到越来越多的关注。但许多再生能源存储技术初期投资成本高,运维困难,目前仍处于研发或示范阶段。针对于此,...
meta发布omat24开源数据集,包含超过1.1亿个dft计算结果,旨在推动可再生能源存储技术研究。该数据集基于多种开源数据集构建,涵盖几乎所有元素,并配有equiformerv2预训练模型,以提高材料稳定性预测的准确性。