本文介绍了一个基于可穿戴设备的自动手语识别系统的概念验证，该系统通过采集动态手语的数据序列并使用机器学习方法来解释一组美国手语（asl）动态单词。建立的模型达到了高质量的性能，如随机森林模型准确率达到了 99％，支持向量机（svm）和两个 k 最近邻（knn）模型准确率均为 98％，这表明了一个全面系统发展的许多可能路径。
本文介绍了一个基于可穿戴设备的自动手语识别系统的概念验证，通过采集动态手语数据并使用机器学习方法解释美国手语（asl）动态单词。模型准确率高，如随机森林模型达到99％，svm和两个knn模型准确率为98％，展示了系统发展的多种可能路径。
