本研究解决了单光子源(sps)质量评估缓慢和成本高的问题，探索使用机器学习方法来更快速地推断sps质量。研究显示，迁移学习可以在不完整的发射统计数据上取得优越的早期估计效果，从而提高传统估计方法的效率和准确性。
本研究使用机器学习方法解决了单光子源质量评估的问题。研究发现，迁移学习可以提高估计效果，提高传统方法的效率和准确性。
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