本研究解决了现有宫颈细胞分类方法繁琐且易出错的问题，采用人工智能技术实现细胞的自动分类。通过对比多种机器学习和深度学习模型，发现resnet-50在分类准确率上达到93.06%，显示出深度学习模型在细胞级分类中的高效性，具有助力早期宫颈癌诊断的潜力。
本研究采用人工智能技术自动分类宫颈细胞，解决了现有方法繁琐易错的问题。resnet-50模型的分类准确率达到93.06%，显示出深度学习在早期宫颈癌诊断中的潜力。
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