vector embeddings are essential in ai for converting complex, unstructured data into numerical vectors that machines can process. these embeddings the post beginner’s guide to openai text...
openai提供了嵌入模型，将非结构化数据转化为数值向量以进行ai分析。这些模型捕捉了数据中的语义含义和关系。openai提供了适用于语义搜索和聚类等任务的各种文本嵌入模型，包括text-embedding-ada-002、text-embedding-3-small和text-embedding-3-large，每个模型具有不同的能力和成本。选择合适的模型取决于所需的准确性、资源和速度。openai的模型可以与milvus等向量数据库一起使用。总的来说，这些模型能够为ai系统生成高质量的向量嵌入。
