本研究针对多语言和低资源任务中缺乏上下文示例的问题，提出了一种无监督挖掘上下文示例的方法，以实现无监督机器翻译。通过逐字挖掘和句子过滤，研究展示了所提出方法在288个翻译方向上的有效性，取得的翻译效果与传统方法相比更为优越，平均提升$7$个bleu分数。
本研究提出了一种无监督方法，通过逐字挖掘和句子过滤，解决多语言和低资源任务中缺乏上下文示例的问题，在288个翻译方向上平均提升7个bleu分数，优于传统方法。
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