本研究解决了传统超声诊断中效率低下和主观性的问题，提出了一种先进的人工智能超声成像系统。该系统通过实时图像处理、器官跟踪和语音命令，利用计算机视觉和深度学习算法（如mask r-cnn）提升诊断的准确性和效率，其在肝脏组织病理模块上的准确率高达98.6%。
本研究提出了一种先进的人工智能超声成像系统，显著提高了超声诊断的效率和准确性，准确率达到98.6%。
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