本研究针对大语言模型（llms）与无线网络之间的支持关系缺乏深入探讨的问题，提出了一种无线分布式专家混合模型（wdmoe）架构，以支持llms在边缘服务器和移动设备上的协同部署。研究表明，该方法在不影响llm性能的情况下，显著降低了延迟，展现了在有限计算资源环境中有效利用专家网络并优化性能的潜力。
本研究提出了一种无线分布式专家混合模型（wdmoe）架构，旨在支持大语言模型（llms）在边缘服务器和移动设备上的协同部署，显著降低延迟并优化性能。
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