本文研究了水分配网络（wdns）中的公平性问题，识别出现有漏水检测方法在公平性方面的不足。我们提出了针对wdns的受保护群体和群体公平性的新的定义，并提出了一个适用于非可微分集成分类方法的赢家斗地主的解决方案，以提升该领域的公平性。研究表明，该方法能显著改善决策支持工具的公平性，具有重要应用潜力。
在二元决策中，用机器学习分类器代替人类可能导致多样性损失。研究显示，使用随机分类器集合可以提高公平性和准确性：（i）保证多种公平度量，（ii）即使分类器不公平也能实现公平结果，（iii）比单一分类器更好地平衡准确性和公平性。引入分布公平概念来描述其优势。
