这篇论文探讨了大型语言模型与安全和隐私的交叉领域，研究了它们对安全和隐私的积极影响、潜在的风险和威胁，以及模型本身的固有漏洞。通过全面的文献综述，将研究结果分为 “有益” 的应用、恶意应用和漏洞及其防御措施。论文还指出了需要进一步研究的领域，并希望通过该研究揭示大型语言模型在加强和危及网络安全方面的潜力。
本论文研究了大型语言模型与安全和隐私的交叉领域，探讨了其积极影响、潜在风险和漏洞。通过文献综述，将研究结果分为有益应用、恶意应用和漏洞及其防御措施。揭示了大型语言模型在网络安全方面的潜力，并指出了需要进一步研究的领域。
