本研究针对传统机器翻译中缺乏语法指导的问题，提出了grammamt方法，利用间隔语言文本（igt）进行语法意识提示。实验表明，该方法在多种语言和基准测试中显著提升翻译性能，特别是在低资源环境中，更能有效利用少量实例以改善模型表现。
本研究提出grammamt方法，以解决传统机器翻译中缺乏语法指导的问题。实验结果表明，该方法在多语言和低资源环境下显著提升了翻译性能。
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