computer vision (cv) is a field where machines learn to "see" and understand images or videos.
计算机视觉（cv）使机器能够识别图像和视频中的对象、面孔和动作。迁移学习通过利用已训练的模型，节省时间和数据，提高准确性。其过程包括选择合适的预训练模型、调整分类层、冻结初始层、训练新层，并最终评估模型性能。迁移学习广泛应用于医疗影像、自驾车和零售等领域，但也面临数据不匹配和过拟合等挑战。
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