本研究针对电子商务运营中日益增加的不确定性，开发了一种基于深度学习的方法以自动化调整大型运输和物流公司的入境负载计划。创新的数据驱动方法结合了深度学习和符合预测技术，通过两阶段决策过程显著提高了决策的准确性和信心度，最终结果显示该框架在行业中的初步应用具备高准确性。
本研究提出了一种基于深度学习的方法，自动优化大型运输和物流公司的入境负载计划，以应对电子商务中的不确定性，显著提升决策的准确性和信心。
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