anomaly detection means finding patterns in data that are different from normal.
异常检测是识别数据中与正常模式不同的技术，广泛应用于金融、医疗和安全等领域。异常可分为点异常、上下文异常和集体异常，检测方法包括统计分析、机器学习和深度学习。有效的异常检测有助于及时发现欺诈、网络攻击和产品缺陷。
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