该研究解决了硬标签环境下提取神经网络参数的挑战，提出了一种理论上可实现功能等效提取的新攻击方法，该方法适用于relu神经网络。实验证明，针对包含$10^5$参数的神经网络，攻击仅需数小时即可完成，显示出其在计算机视觉领域的广泛适用性和影响力。
该研究提出了一种新的攻击方法，可在硬标签环境下提取relu神经网络参数，具有广泛适用性和影响力。
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