本研究针对现有llm单代理系统在复杂机器学习任务中表现不佳的问题，提出了一种基于llm多代理的系统方案。该方案结合了专家组合、有效的信息检索、llm级联和咨询专家的调用，实现了显著降低成本，并在机器学习工程任务中取得了更高的成功率，表明其在实际应用中的潜力。
本研究提出了一种基于llm多代理的系统方案，克服了单代理系统在复杂机器学习任务中的局限，显著降低成本并提高成功率，展现出实际应用潜力。
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