本研究解决了太阳耀斑预测模型在可解释性和可靠性方面的评估不足的问题。我们提出了一种基于邻近度的框架，利用guided grad-cam方法分析模型决策过程，并引入定量评估指标，以提高模型在实际应用中的透明度和可靠性。研究结果显示，模型预测与活跃区特征的对齐程度不一，为太阳耀斑预测的可解释性评估提供了重要见解。
本研究提出了一种新方法，通过活跃区域补丁的磁图特征来预测太阳耀斑。使用resnet34、mobilenet和mobilevit三种深度学习模型评估其在不同太阳经度的表现。结果显示，mobilenet在多个经度范围内的预测能力显著，提高了太阳耀斑预测的可靠性。
