moextend 是一个有效的框架，通过将新专家无缝集成到预训练 moe 模型中，以快速适应和扩展新的模态数据或任务，从而增强了 llms 的多模态能力。
大型语言模型（llms）通过训练在自然语言处理、计算机视觉等领域取得进展。混合专家（moe）是一种有效的方法，以最小计算开销扩展模型容量。本调查提供了moe的综述，包括结构、分类法、核心设计、应用和未来研究方向。
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