该研究解决了远程监考高风险评估中测试安全性的问题，尤其是在新冠疫情加速推动测试实施的背景下。论文提出利用基于点击流过程数据的数据分析和人工智能方法来深入理解测试过程，以提升远程测试的安全性。研究发现，这些新方法在保护高风险远程测试中具有显著潜力和重要影响。
该研究分析了新冠疫情下远程监考的安全性问题，利用数据分析和人工智能方法提升了远程测试的安全性，显示出显著的潜力和影响。
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