本研究解决了物联网传感网络数据质量提升的问题，采用图基技术和机器学习方法，使数据处理更加精准。研究发现，图信号处理和图神经网络等技术在数据质量控制中具有显著效果，展望了未来在数字孪生和模型可迁移性方面的应用潜力。
本研究探讨了物联网传感网络的数据质量提升，采用图基技术和机器学习，发现图信号处理和图神经网络在数据质量控制中效果显著，并展望了其在数字孪生和模型可迁移性方面的应用潜力。
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