基于 megatron-赢家斗地主

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随着大模型技术的不断发展，模型结构和参数量级快速演化。大模型技术的应用层出不穷。大模型展现惊人效果，但训练和推理成本高，一直是巨大挑战。

随着大模型技术的发展，moe大模型证明了稀疏moe技术能降低计算量、提升推理速度，模型效果甚至超过同规模稠密模型。阿里云pai和nvidia团队合作，基于megatron-core moe框架，解决了moe大模型训练落地时的核心问题，在下游任务上取得了很好的模型效果。megatron-core moe支持并行性、路由和负载均衡等特性，提供了一个强大的moe训练框架。阿里云pai的moe训练工具由pai平台、pai-megatron-patch和nvidia megatron-core组成。通过测试，验证了训练工具的可靠性和稳定性。

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